Minería de datos para el análisis de sentimiento en redes sociales : Técnicas, evaluación práctica y base para futuras investigaciones multidisciplinarias.

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dc.contributorIngeniería en Informática
dc.contributor.advisorIbacache Bastías, Delia
dc.contributor.genderMasculino
dc.contributor.otherFacultad de Ingeniería
dc.contributor.sponsorUniversidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
dc.coverage.spatialChile, Región de Valparaíso, Valparaíso
dc.creatorZapata Fuenzalida, Sebastián Aníbal
dc.date.accessioned2026-10-20T15:37:18Z
dc.date.available2026-10-20T15:37:18Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEste proyecto de título se concentra en el análisis del tono emocional presente en las publicaciones de redes sociales de la Universidad de Playa Ancha, con el propósito de comprender las dinámicas sentimentales dentro de la comunidad participante en estas plataformas. Dada la falta de estudios científicos en este ámbito, buscamos caracterizar estas experiencias para enriquecer la comunidad con iniciativas, programas y planes estratégicos, generando así interacciones significativas con el entorno territorial en el que se encuentra la universidad. La metodología empleada para la minería de datos fue KDD (Knowledge Discovery in Databases), una herramienta capaz de transformar datos simples pero abundantes en información valiosa que facilita la toma de decisiones. Con la ayuda del análisis de sentimientos, que evalúa el tono emocional de los comentarios mediante un diccionario léxico-emocional, medimos en gran medida qué temas son importantes para la comunidad. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante técnicas de web scraping y el acceso a APIs de Facebook, Instagram y YouTube, utilizando herramientas como pandas, selenium y facebook-scraper. En cuanto a los resultados, identificamos cinco temas principales en los títulos y comentarios de las publicaciones, destacando áreas como Artes y Reconocimientos, Historia, Memoria, Logros y Reconocimientos en los comentarios. Un análisis detallado reveló una dinámica emocional activa en la comunidad que interactúa con la universidad a través de las redes sociales. La discusión resalta la existencia de un entorno positivo y emocionalmente conectado, evidenciado por la celebración de logros, el reconocimiento de personas destacadas y expresiones de gratitud. Estos resultados no solo ofrecen una comprensión de la dinámica emocional actual, sino que también establecen una base sólida para futuras estrategias de investigación y planificación en la Universidad de Playa Ancha.
dc.formatapplication/pdf
dc.format.extent188 hojas
dc.identifier.sponsorhttps://ror.org/0171wr661
dc.identifier.urihttps://dpl-repositorio.upla.cl/handle/20.500.15012/754
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
dc.rightsAcceso abierto
dc.rights.accessRightshttps://creativecommons.org
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectminería de datos
dc.subjectanálisis de sentimientos
dc.subjectredes sociales
dc.subjectprocesamiento de lenguaje natural
dc.subjectclasificación de textos
dc.subjectanalítica web
dc.subjectopinión pública
dc.subjectalgoritmos de clasificación
dc.subjectciencia de datos
dc.subjectmetodologías multidisciplinarias
dc.subjecttwitter y facebook
dc.subjectanálisis de redes sociales
dc.subjectprocesamiento del lenguaje
dc.subjectminería de opiniones
dc.subjectalgoritmos de aprendizaje
dc.subjectdata mining
dc.subjectsentiment analysis
dc.subjectsocial networks
dc.subjectnatural language processing
dc.subjecttext classification
dc.subjectweb analytics
dc.subjectpublic opinion
dc.subjectclassification algorithms
dc.subjectdata science
dc.subjectmultidisciplinary methodologies
dc.subjecttwitter and facebook
dc.subjectsocial network analysis
dc.subjectlanguage processing
dc.subjectopinion mining
dc.subjectlearning algorithms
dc.subject.odsODS: 04
dc.subject.oecd1nCiencias Sociales
dc.subject.oecd1nSocial Sciences
dc.subject.oecd2nComunicación y Medios
dc.subject.oecd2nMedia and Communications
dc.subject.oecd3nCiencias de la Información (aspectos sociales)
dc.subject.oecd3nInformation Science (social aspects)
dc.titleMinería de datos para el análisis de sentimiento en redes sociales : Técnicas, evaluación práctica y base para futuras investigaciones multidisciplinarias.
dc.typeTesis Pregrado

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