Minería de datos para el análisis de sentimiento en redes sociales : Técnicas, evaluación práctica y base para futuras investigaciones multidisciplinarias.
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Date
2023
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Publisher
Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
Abstract
Este proyecto de título se concentra en el análisis del tono emocional presente en las publicaciones de redes sociales de la Universidad de Playa Ancha, con el propósito de comprender las dinámicas sentimentales dentro de la comunidad participante en estas plataformas. Dada la falta de estudios científicos en este ámbito, buscamos caracterizar estas experiencias para enriquecer la comunidad con iniciativas, programas y planes estratégicos, generando así interacciones significativas con el entorno territorial en el que se encuentra la universidad. La metodología empleada para la minería de datos fue KDD (Knowledge Discovery in Databases), una herramienta capaz de transformar datos simples pero abundantes en información valiosa que facilita la toma de decisiones. Con la ayuda del análisis de sentimientos, que evalúa el tono emocional de los comentarios mediante un diccionario léxico-emocional, medimos en gran medida qué temas son importantes para la comunidad. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante técnicas de web scraping y el acceso a APIs de Facebook, Instagram y YouTube, utilizando herramientas como pandas, selenium y facebook-scraper. En cuanto a los resultados, identificamos cinco temas principales en los títulos y comentarios de las publicaciones, destacando áreas como Artes y Reconocimientos, Historia, Memoria, Logros y Reconocimientos en los comentarios. Un análisis detallado reveló una dinámica emocional activa en la comunidad que interactúa con la universidad a través de las redes sociales. La discusión resalta la existencia de un entorno positivo y emocionalmente conectado, evidenciado por la celebración de logros, el reconocimiento de personas destacadas y expresiones de gratitud. Estos resultados no solo ofrecen una comprensión de la dinámica emocional actual, sino que también establecen una base sólida para futuras estrategias de investigación y planificación en la Universidad de Playa Ancha.
Description
Keywords
minería de datos, análisis de sentimientos, redes sociales, procesamiento de lenguaje natural, clasificación de textos, analítica web, opinión pública, algoritmos de clasificación, ciencia de datos, metodologías multidisciplinarias, twitter y facebook, análisis de redes sociales, procesamiento del lenguaje, minería de opiniones, algoritmos de aprendizaje, data mining, sentiment analysis, social networks, natural language processing, text classification, web analytics, public opinion, classification algorithms, data science, multidisciplinary methodologies, twitter and facebook, social network analysis, language processing, opinion mining, learning algorithms