Aplicación de la neuroestrategia relacional para la selección de locatarios en el departamento de Desarrollo Económico y Cooperación Internacional de la Ilustre Municipalidad de Valparaíso
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2023
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Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
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La Ilustre Municipalidad de Valparaíso La Ilustre Municipalidad de Valparaíso fue oficialmente establecida en 1823, aunque su importancia como puerto se remonta a finales del siglo XIX. A lo largo del siglo XX, Valparaíso desarrolló infraestructura y servicios públicos, superando importantes desafíos como la crisis económica de 1929 y el terremoto de 1985. Actualmente, la Dirección de Desarrollo Económico y Cooperación Internacional (DDE Y CI) tiene la tarea de fomentar el crecimiento económico y el turismo, con un enfoque en la innovación, la transparencia y la sostenibilidad. Sin embargo, enfrenta problemas de desactualización de datos para la toma de decisiones, lo que ha llevado a proponer el uso de la Neuroestrategia Relacional como modelo para mejorar la gestión en el Mercado Puerto. El modelo de análisis CO4 (Cohesión, Comunicación, Coordinación y Conducción) se centra en plantear una pregunta inicial con connotación negativa para luego desarrollar sus respuestas. Este texto detallará la definición y conceptualización del modelo, así como las ventajas para el Departamento que lo ha implementado. La metodología se basa en un enfoque de análisis a través del mapeo cognitivo como herramienta de planificación estratégica. Los beneficios obtenidos para el DDE Y CI incluyen una mejor administración, desarrollo de estrategias y un orden más eficiente para la retención y selección de locatarios de uso oneroso. Marco teórico En el marco teórico se aborda la cibernética, que estudia el control y la comunicación en sistemas, y las ciencias cognitivas, que buscan comprender cómo el cerebro procesa datos y toma decisiones. Estas disciplinas incluyen campos como la psicología, inteligencia artificial, lingüística, filosofía y neurociencia. Entre las escuelas representativas se destaca la simbólica, que utiliza el procesamiento de información mediante símbolos y algoritmos, y la conexionista, que emplea redes neuronales. Francisco Varela subraya la importancia de considerar múltiples perspectivas en el estudio de la cognición. Por otro lado, las escuelas no representativas, como la enactiva y la relacional, se enfocan en la interacción dinámica entre el individuo y su entorno, y en la cognición emergente de interacciones sociales, culturales y materiales. Gregory Bateson sostiene que la ciencia no ofrece certezas absolutas, ya que el conocimiento es provisional y está sujeto a revisión constante. Resultados y metodología Como resultado del desarrollo del proyecto, se implementaron medidas clave, como la gestión para solicitar una ordenanza específica, un nuevo formato de base de datos para registrar el comportamiento de pago de los locatarios, la recopilación de deudas anteriores y un nuevo formulario de postulación que no solo recopila documentos, sino que también evalúa conocimientos clave para garantizar la viabilidad de emprendimientos a largo plazo. Los resultados del análisis CO4 permitieron identificar áreas prioritarias para el desarrollo y la mejora. La metodología utilizada es predominantemente cualitativa y se apoya en el modelo CO4. Se empleó un muestreo intencional para asegurar una cobertura representativa. Las técnicas de recolección de datos incluyeron reuniones, entrevistas estructuradas y semiestructuradas, y observación directa. El análisis de los obstáculos se llevó a cabo mediante la Neuroestrategia Relacional, lo que permitió identificar y analizar barreras mediante entrevistas y observaciones. Finalmente, la información recolectada fue procesada utilizando el software Cognición v2.0 y el modelo CO4, evaluando la estructura y la capacidad de toma de decisiones en el área estudiada. Conclusión y proyecciones futuras Los resultados obtenidos evidencian una administración más eficiente, estrategias mejor desarrolladas y un orden más sistemático para la retención y selección de locatarios. A futuro, es esencial continuar actualizando y perfeccionando las bases de datos y herramientas utilizadas, así como fomentar una cultura de innovación y transparencia dentro de la municipalidad. Además, se recomienda seguir explorando nuevas metodologías y enfoques que puedan complementar y enriquecer las prácticas actuales. De esta manera, Valparaíso podrá consolidarse como un ejemplo de gestión pública innovadora y eficiente, contribuyendo al desarrollo económico y al bienestar de sus habitantes.
Description
Keywords
neuroestrategia relacional, municipalidad de valparaíso, mercado puerto, desarrollo económico, selección de locatarios, turismo, crecimiento económico, innovación, sustentabilidad, modelo co4, cohesión, gestión municipal, base de datos, toma de decisiones, neurociencia relacional, relational neurostrategy, municipality of valparaíso, port market, economic development, tenant selection, tourism, economic growth, innovation, sustainability, co4 model, cohesion, municipal management, database, decision making, relational neuroscience