Tesis Pregrado

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https://dpl-repositorio.upla.cl/handle/20.500.15012/555

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Browsing Tesis Pregrado by Subject "accidente cerebrovascular"

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    COGNIGAME : Videojuegos interactivos para la evaluación y rehabilitación cognitiva en adultos mayores con ACV
    (Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación, 2024) Briones Quezada, Camilo Jaime; Ibacache Bastías, Delia; Masculino; Facultad de Ingeniería; Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
    La investigación en el campo de la salud cognitiva de adultos mayores ha cobrado un interés creciente en los últimos años. Los estudios revisados ofrecen una perspectiva prometedora sobre el papel de los videojuegos en la estimulación cognitiva y la preservación de la función cognitiva en este grupo etario. Es por esto, que se busca innovar en el ámbito terapéutico con enfoque a adultos mayores con problemas cognitivos. El proyecto consiste en crear una plataforma web de videojuego que permita a los pacientes, del departamento de geriatría del Hospital de Limache, entretenerse como trabajo de rehabilitación, ya que al estimularse de esta manera generen nuevas conexiones nerviosas evitando el deterioro cognitivo, tanto por la edad como por alguna patología. Además, la aplicación generará informes de los pacientes en base a la captura de métricas desde el juego que serán utilizadas por los profesionales del área para un mejor monitoreo y/o evaluación del paciente.
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    “Recobra : Sistema interactivo para ejercitar la estimulación de la memoria en pacientes post-ACV”
    (Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación, 2025) Vega Rivera, Gonzalo Alonso; Oyarce Contreras, Bastián Renato; Castillo Allaria, Javier; Masculino; Facultad de Ingeniería; Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
    El presente trabajo describe el desarrollo e implementación de un sistema interactivo de bajo costo orientado a apoyar procesos de rehabilitación cognitiva de personas que han sufrido un accidente cerebrovascular (ACV), mediante la medición de tiempos de reacción y ejercicios basados en estímulos visuales. El proyecto integra hardware y software con el fin de registrar, almacenar y visualizar información útil para el seguimiento terapéutico. Para su desarrollo se empleó el modelo de proceso en espiral, permitiendo un avance iterativo basado en retroalimentación de usuarios y profesionales de la salud. El sistema fue construido utilizando una placa ESP32-C5, una pantalla OLED y botones de arcade físicos, mientras que el software se implementó mediante Arduino IDE, ReactJS, Node.js y una base de datos destinada a almacenar los registros obtenidos. Las pruebas realizadas permitieron evaluar el funcionamiento general del sistema, así como la consistencia en la captura automática de los datos y la precisión en la medición de los tiempos de reacción. Los resultados obtenidos respaldan la viabilidad técnica de la propuesta y evidencian su potencial como herramienta de apoyo para el monitoreo del desempeño cognitivo en contextos clínicos y domiciliarios.