Tesis Pregrado

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https://dpl-repositorio.upla.cl/handle/20.500.15012/555

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Browsing Tesis Pregrado by Author "Castillo Allaria, Javier"

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    Prototipo de sistema para monitoreo, control y automatización de variables medioambientales en invernadero.
    (Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación, 2024) Delgado Caneo, Yanko; Castillo Allaria, Javier; Masculino; Facultad de Ingeniería; Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
    El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema automatizado para la recolección de variables ambientales, integrando sensores IoT con almacenamiento de datos en una base de datos estructurada. Este sistema está diseñado para facilitar el monitoreo continuo y confiable de parámetros como la temperatura, la humedad y otros indicadores ambientales relevantes para diferentes aplicaciones. El método propuesto combina tecnologías de hardware y software. Los sensores IoT recolectan datos en tiempo real y los envían a un servidor central mediante protocolos de comunicación como lo puede ser MQTT o HTTP. Posteriormente, estos datos son procesados y almacenados en una base de datos estructurada, diseñada para optimizar la consulta y análisis posterior de la información. Además, se desarrolla una interfaz gráfica que permite la visualización de datos y el acceso remoto al sistema por parte de los usuarios. Los resultados obtenidos muestran que el sistema es capaz de operar de manera eficiente, proporcionando datos precisos y confiables en tiempo real. La arquitectura modular facilita su escalabilidad y adaptación a diferentes entornos y necesidades específicas. Además, el uso de tecnologías de bajo costo contribuye a la viabilidad del proyecto para aplicaciones de amplio alcance. En conclusión, el sistema desarrollado representa una solución efectiva para el monitoreo ambiental, integrando tecnología moderna con un enfoque práctico y accesible. Este enfoque tiene el potencial de ser aplicado en diversos ámbitos, promoviendo la sostenibilidad y la gestión eficiente de los recursos naturales.
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    “Recobra : Sistema interactivo para ejercitar la estimulación de la memoria en pacientes post-ACV”
    (Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación, 2025) Vega Rivera, Gonzalo Alonso; Oyarce Contreras, Bastián Renato; Castillo Allaria, Javier; Masculino; Facultad de Ingeniería; Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación
    El presente trabajo describe el desarrollo e implementación de un sistema interactivo de bajo costo orientado a apoyar procesos de rehabilitación cognitiva de personas que han sufrido un accidente cerebrovascular (ACV), mediante la medición de tiempos de reacción y ejercicios basados en estímulos visuales. El proyecto integra hardware y software con el fin de registrar, almacenar y visualizar información útil para el seguimiento terapéutico. Para su desarrollo se empleó el modelo de proceso en espiral, permitiendo un avance iterativo basado en retroalimentación de usuarios y profesionales de la salud. El sistema fue construido utilizando una placa ESP32-C5, una pantalla OLED y botones de arcade físicos, mientras que el software se implementó mediante Arduino IDE, ReactJS, Node.js y una base de datos destinada a almacenar los registros obtenidos. Las pruebas realizadas permitieron evaluar el funcionamiento general del sistema, así como la consistencia en la captura automática de los datos y la precisión en la medición de los tiempos de reacción. Los resultados obtenidos respaldan la viabilidad técnica de la propuesta y evidencian su potencial como herramienta de apoyo para el monitoreo del desempeño cognitivo en contextos clínicos y domiciliarios.