Tesis Pregrado

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http://dpl-repositorio.upla.cl/handle/123456789/298

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Browsing Tesis Pregrado by Author "Ingeniería en Informática"

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    Clasificación de radiografías mediante redes neuronales convolucionales y metaheurísticas para mejorar la detección de enfermedades pulmonares
    (Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación, 2023) Montenegro Sepúlveda, Francisco Javier; Johnson Parejas, Franklin; Facultad de Ingeniería
    Han pasado más de cuatro años desde que inició la pandemia global de COVID 19, causada por el virus SARS-CoV-2. El efecto que ha tenido en el mundo, incluyendo a Chile, con más de cinco millones de casos y sesenta mil muertes registradas, de acuerdo a la Organización Mundial de la Salud (2023), ha llevado a la exploración y reutilización de distintas tecnologías para la identificación eficiente y eficaz de enfermedades y afecciones pulmonares, entre las cuales se encuentran el uso de pruebas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR), pruebas de antígeno, pruebas de anticuerpos, tomografías computarizadas y radiografías de tórax, cada una contando con distintas disponibilidades, costos, requisitos y precisión a la hora de identificar la presencia de estas enfermedades o los efectos que hayan tenido en el cuerpo humano. Con la presentación de este trabajo de investigación y desarrollo, se propondrán, estudiarán y evaluarán soluciones para resolver el problema de reconocimiento de enfermedades pulmonares con radiografías, mediante la lectura de bases de datos y el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, tales como lo son el uso de redes neuronales convolucionales, las cuales consisten en arquitecturas que aprenden a partir de datos para identificar patrones y reconocer clases, y el uso de algoritmos metaheurísticos novedosos inspirados en el comportamiento de animales, tales como el utilizado Forrajeo de Mantarrayas, que buscarán modificar los hiperparámetros de estas redes para obtener resultados con mayores valores de precisión. Palabras Clave: Enfermedad pulmonar, radiografía, clasificación, red neuronal convolucional, metaheurística.
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    Desarrollo de página web para proyecto del Museo Histórico de San Felipe.
    (Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación, 2024) Espinoza Lazcano, Jaime Esteban; Contreras Toloza, Ricardo Adolfo; Facultad de Ingeniería
    El objetivo de este proyecto es diseñar y desarrollar una página web para el Museo Histórico de San Felipe que permita tanto al equipo de trabajo del museo como al área de historia de la Universidad llevar a cabo el proyecto de documentación del Valle del Aconcagua. Esta página es una primera parte del proyecto que busca digitalizar y llevar a la casa de todos aquellos que quieran la historia de San Felipe por medio de la página web poniendo a disposición de todos, el material del museo de forma online. Para el desarrollo de esta página web se empleó algo de metodologías de desarrollo ágil y se utilizaron los lenguajes PHP, HTML, JavaScript y CSS 3.
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    Sistema de gestión de almacenamiento de datos periodontales, “gumppy”
    (Universidad de Playa Ancha Ciencias de la Educación, 2024) Cortés Quiroz, Byron; Contreras Toloza, Ricardo; Facultad de Ingeniería
    El presente proyecto tiene como eje central el desarrollo de Gumppy, una innovadora aplicación web diseñada para transformar la gestión de datos de los pacientes en el ámbito de la periodoncia. Esta herramienta tecnológica tiene como propósito principal optimizar el tiempo de atención clínica de los periodoncistas, proporcionándoles un sis tema avanzado que centraliza y organiza la información de manera eficaz. Gumppy se distingue por su capacidad para ofrecer un acceso ágil y directo a los datos más relevantes de cada paciente, además de incorporar herramientas avanza das como gráficas interactivas que facilitan el análisis detallado de la información. Estas funcionalidades no sólo simplifican la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas, sino que también aseguran resultados de alta precisión, reduciendo significativamente el tiempo necesario para ello sin comprometer la calidad del trabajo profesional. El objetivo fundamental de esta aplicación es potenciar la productividad de los especialistas y brindarles un soporte integral que les permita dedicar su atención a lo más importante: el bienestar de sus pacientes. En este documento, se describen de manera exhaustiva los conceptos clave para comprender el contexto del proyecto. A continuación, se presentan los análisis realiza dos, el diseño propuesto, la metodología empleada, la evaluación de factibilidad, los pasos de implementación y los resultados obtenidos.