Ingeniería en InformáticaIbacache Bastías, DeliaFacultad de Ingeniería2026-10-202026-10-202023https://dpl-repositorio.upla.cl/handle/20.500.15012/754Este proyecto de título se concentra en el análisis del tono emocional presente en las publicaciones de redes sociales de la Universidad de Playa Ancha, con el propósito de comprender las dinámicas sentimentales dentro de la comunidad participante en estas plataformas. Dada la falta de estudios científicos en este ámbito, buscamos caracterizar estas experiencias para enriquecer la comunidad con iniciativas, programas y planes estratégicos, generando así interacciones significativas con el entorno territorial en el que se encuentra la universidad. La metodología empleada para la minería de datos fue KDD (Knowledge Discovery in Databases), una herramienta capaz de transformar datos simples pero abundantes en información valiosa que facilita la toma de decisiones. Con la ayuda del análisis de sentimientos, que evalúa el tono emocional de los comentarios mediante un diccionario léxico-emocional, medimos en gran medida qué temas son importantes para la comunidad. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante técnicas de web scraping y el acceso a APIs de Facebook, Instagram y YouTube, utilizando herramientas como pandas, selenium y facebook-scraper. En cuanto a los resultados, identificamos cinco temas principales en los títulos y comentarios de las publicaciones, destacando áreas como Artes y Reconocimientos, Historia, Memoria, Logros y Reconocimientos en los comentarios. Un análisis detallado reveló una dinámica emocional activa en la comunidad que interactúa con la universidad a través de las redes sociales. La discusión resalta la existencia de un entorno positivo y emocionalmente conectado, evidenciado por la celebración de logros, el reconocimiento de personas destacadas y expresiones de gratitud. Estos resultados no solo ofrecen una comprensión de la dinámica emocional actual, sino que también establecen una base sólida para futuras estrategias de investigación y planificación en la Universidad de Playa Ancha.application/pdf188 hojasesAcceso abiertominería de datosanálisis de sentimientosredes socialesprocesamiento de lenguaje naturalclasificación de textosanalítica webopinión públicaalgoritmos de clasificaciónciencia de datosmetodologías multidisciplinariastwitter y facebookanálisis de redes socialesprocesamiento del lenguajeminería de opinionesalgoritmos de aprendizajedata miningsentiment analysissocial networksnatural language processingtext classificationweb analyticspublic opinionclassification algorithmsdata sciencemultidisciplinary methodologiestwitter and facebooksocial network analysislanguage processingopinion mininglearning algorithmsMinería de datos para el análisis de sentimiento en redes sociales : Técnicas, evaluación práctica y base para futuras investigaciones multidisciplinarias.Tesis PregradoODS: 04https://creativecommons.orghttps://ror.org/0171wr661Ciencias SocialesSocial SciencesComunicación y MediosMedia and CommunicationsCiencias de la Información (aspectos sociales)Information Science (social aspects)