Magíster en Evaluación EducacionalRodríguez Jara, Miguel AlejandroFacultad de Ciencias de la Educación2026-10-132026-10-132024https://dpl-repositorio.upla.cl/handle/20.500.15012/720El presente estudio se desarrolla ante la necesidad de fortalecer los procesos de evaluación de la comprensión lectora en estudiantes de cuarto año básico, integrando herramientas tecnológicas emergentes al quehacer docente. En particular, se analiza el uso de ChatGPT como generador de ítems evaluativos en comprensión lectora, a partir de la percepción de docentes del sistema escolar chileno. Lo anterior, desde un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo, en donde se aplicó un cuestionario estructurado en escala Likert y previamente validado mediante un juicio de expertos. Los resultados evidencian fortalezas en la coherencia curricular, adaptabilidad y claridad de los ítems generados por la inteligencia artificial, así como debilidades asociadas a aspectos éticos, de validez pedagógica y equidad. Se concluye que ChatGPT puede constituir un recurso complementario y valioso en la construcción de instrumentos evaluativos, siempre que su implementación se acompañe de una reflexión crítica, fundamentos técnicos y resguardos éticos. Esta investigación entrega evidencia empírica relevante para orientar la toma de decisiones en el diseño y validación de instrumentos de evaluación en el contexto de la educación básica. Palabras clave: ChatGPT, Inteligencia artificial, comprensión lectora, reactivos evaluativos, percepción docente.application/pdf65 hojasAcceso abiertoProceso de aprendizajeComprensiónEvaluación del currículoTecnología educacionalPrograma informático didácticoInteligencia artificialLearning processesComprehensionCurriculum evaluationEducational technologyEducational softwareArtificial intelligenceTesis MagísterODS: 04https://creativecommons.orghttps://ror.org/0171wr661Ciencias SocialesSocial SciencesCiencias de la EducaciónEducational SciencesTecnología EducativaEducational Technology